BF3901 ISP YUV QR skanowanie kodów rozpoznawanie dvp moduł kamery o słabym oświetleniu
Model: AS-CD108A93D6-13
Cechy szczególne:Samodzielnie z ISP YUV;Rozpoznawanie twarzy; Obiektyw opcjonalny
Zastosowania: rozpoznawanie twarzy, skanowanie kodów, inteligentny dom, rozpoznawanie odcisków palców / odcisków dłoni, monitorowanie itp
Format kompresji wideo: RAW, YUV
Indywidualne wsparcie: Pomoc techniczna online, OEM, ODM
Typ czujnika: 1/13" BF3901
Rozdzielczość: 80000 pikseli (248x328)
Liczba klatek na sekundę: 248x328@30fps
Rozmiar piksela: 3,15 μm x 3,15 μm
Rozmiar modułu: nagłówek modułu 13 mm (L) 6 * 6 mm
Ostrość: Poprawiono
Interfejs: DVP
Kompatybilny z systemem: Linux, Windows, Android
Technika montażu: SMT (ROSH)
Zastosowania: rozpoznawanie twarzy, skanowanie kodów, inteligentny dom, rozpoznawanie odcisków palców / odcisków dłoni, monitorowanie itp
Format kompresji wideo: RAW, YUV
Indywidualne wsparcie: Pomoc techniczna online, OEM, ODM
Typ czujnika: 1/13" BF3901
Rozdzielczość: 80000 pikseli (248x328)
Liczba klatek na sekundę: 248x328@30fps
Rozmiar piksela: 3,15 μm x 3,15 μm
Rozmiar modułu: nagłówek modułu 13 mm (L) 6 * 6 mm
Ostrość: Poprawiono
Interfejs: DVP
Kompatybilny z systemem: Linux, Windows, Android
Technika montażu: SMT (ROSH)
| OBSŁUGA PERSONALIZACJI | |
|---|---|
| Miejsce pochodzenia | Guangdong, Chiny (kontynent) |
| Przetwornik obrazu | CMOS |
| Piksel | 0,2 MP - 48 MP, może również działać zgodnie ze specyficznymi wymaganiami klienta |
| Aplikacji | rozpoznawanie twarzy, biometria, wykrywanie żywego ciała, wizja maszynowa AI, pojazd, UAV, terminal samoobsługowy, transmisja obrazu, skanowanie kodów kreskowych, wykrywanie w podczerwieni, inteligentny dom, monitorowanie bezpieczeństwa, kamera ruchu, przemysł i inne dziedziny |
| Interfejs | USB USB2.0 USB3.0 MIPI CSI CSI2 DVP |
| Marka chipów | IMX、Omnivision、Gokway、ON、Micron itp. |
| Cecha | Słabe oświetlenie, globalna ekspozycja, Starlight, Super Starlight, szeroki dynamiczny HDR, JPEG, YUV |
| AS-CD108A93D6-13 | BF3901 ISP YUV QR skanowanie kodów rozpoznawanie dvp moduł kamery o słabym oświetleniu |
