Moduł kamery lornetkowej Dvp to system kamer, który wykorzystuje dwa czujniki kamery do symulacji postrzegania głębi i odległości przez ludzkie oczy, znany również jako kamera stereo lub system podwójnej kamery. Ten moduł kamery jest wyposażony w zaawansowane technologie, takie jak czujniki CMOS o wysokiej rozdzielczości oraz dodatkowe funkcje, takie jak zoom optyczny i stabilizacja obrazu, aby zapewnić doskonałą jakość obrazu i szerokie pole widzenia.
Główną zaletą korzystania z modułu kamery lornetkowej Dvp jest to, że może on dostarczać bogatych i wiarygodnych informacji dla autonomicznych pojazdów i robotów, generując mapę głębi reprezentującą odległość każdego piksela od kamery. Mapy głębokości mogą pomóc autonomicznym pojazdom i robotom wykrywać przeszkody, szacować ich rozmiar i kształt, unikać kolizji, mierzyć ich względne położenie i prędkości oraz odpowiednio dostosowywać ich prędkości i orientacje. Mapy głębi mogą również pomóc autonomicznym pojazdom i robotom zrekonstruować strukturę 3D sceny i zrozumieć semantyczne znaczenie znajdujących się w niej obiektów.
Kolejną zaletą korzystania z modułu kamery lornetkowej Dvp jest to, że może on poprawić wytrzymałość autonomicznych pojazdów i robotów w różnych warunkach oświetleniowych dzięki zastosowaniu zoomu optycznego i stabilizacji obrazu do niezależnej regulacji ostrości i czasu ekspozycji każdego czujnika kamery oraz możliwości adaptacji. W ten sposób moduł kamery lornetkowej Dvp może rejestrować wyraźne i spójne obrazy w różnych scenariuszach oświetleniowych bez utraty szczegółów i zniekształceń.
Główną zaletą korzystania z modułu kamery lornetkowej Dvp jest to, że może on dostarczać bogatych i wiarygodnych informacji dla autonomicznych pojazdów i robotów, generując mapę głębi reprezentującą odległość każdego piksela od kamery. Mapy głębokości mogą pomóc autonomicznym pojazdom i robotom wykrywać przeszkody, szacować ich rozmiar i kształt, unikać kolizji, mierzyć ich względne położenie i prędkości oraz odpowiednio dostosowywać ich prędkości i orientacje. Mapy głębi mogą również pomóc autonomicznym pojazdom i robotom zrekonstruować strukturę 3D sceny i zrozumieć semantyczne znaczenie znajdujących się w niej obiektów.
Kolejną zaletą korzystania z modułu kamery lornetkowej Dvp jest to, że może on poprawić wytrzymałość autonomicznych pojazdów i robotów w różnych warunkach oświetleniowych dzięki zastosowaniu zoomu optycznego i stabilizacji obrazu do niezależnej regulacji ostrości i czasu ekspozycji każdego czujnika kamery oraz możliwości adaptacji. W ten sposób moduł kamery lornetkowej Dvp może rejestrować wyraźne i spójne obrazy w różnych scenariuszach oświetleniowych bez utraty szczegółów i zniekształceń.